CRO es una metodología para incrementar las conversiones sin incrementar el gasto en publicidad.
¿Cómo puedo llevar a cabo la vida más simple a los individuos que navegan por la web para que terminen realizando lo que se estima de ellos?
Ya sea adquirir, suscribirse o enviar un formulario de contacto o cualquier persona que sea el propósito de mi web.
Si ahora mismo lo que queremos es incrementar las conversiones en la web, el medio para conseguirlo son los datos.
Puede parecer un tópico pero es lo que iremos a argumentar en este post: Queremos mejorar enormemente el ROAS de nuestras campañas y para ello usaremos una metodología data Driven.
Configurando correctamente Analytics de Google
Lo primero que hay que hacer para CRO es tener a Analytics funcionando de manera correcta. ¿Esto qué significa?
Verificar que el código JS se envía en todas las páginas solo una vez y que tengo las acciones del usuario detectadas como eventos. Ya sean «Comprar», «Añadir al carrito» o el de enviar el formulario y todo aquello que hayamos definido en el paso previo, que no sea una página vista.
Una vez hemos garantizado que los datos son correctos, el siguiente paso para CRO sería investigar la información utilizable en Analytics. Esto supone llevar a cabo un análisis en detalle, comprobar cuál es la tasa de transformación por S.O. y por navegador, para ver por dónde estoy perdiendo dinero.
Deberemos comprobar cada caso, puede ser que en navegadores Firefox con Android el enlace de adquirir quede oculto por el formulario y sea irrealizable finalizar la adquisición. Y eso hace que estés perdiendo dinero. En esta misma línea de examen, tenemos la posibilidad de sacar los reportes de carga de las páginas por volumen de tráfico.
Por la parte del funnel de adquisición debemos tener en cuenta: en qué paso se me están cayendo los usuarios. Esto nos permitirá conocer por dónde comenzar a mejorar.
Y sí, estoy pensando en los formularios. Dejo aquí una lista no intensa de qué otras pruebas se tienen la posibilidad de llevar a cabo en Google Analytics:
¿Qué resolución de pantalla provoca que se disparen los rebotes?
- Tráfico potente con baja velocidad
- Flujo de los usuarios Conversiones por fuentes de tráfico
- Nuevos individuos en relación a antiguos